统计绘图

我们在进行临床研究时，通常会收集大量不同的指标变量，每个指标的性质、量纲、数量级等特征，均存在一定的差异。针对涉及多个不同指标综合起来的评价模型，...

基于风险预测模型的预后研究一直以来都是研究者关注的热点，各种各样的预测模型质量参差不齐，常常让人眼花缭乱，那么如何去评价一个模型的好坏，或者说当你...

对于样本数据，统计分析主要有参数检验和非参数检验两种方法：参数检验（parameter test）全称参数假设检验，是指对样本数据的平均值、方差等参数进行的统计...

如今，越来越多的期刊要求作者在文章主体之外提供图文摘要 (graphical abstract)，高影响力期刊尤其如此。中国科学院院士、著名学者俞书宏曾表示“What I look...

回归（regression）：发生倒退或表现倒退；常指趋于接近或退回到中间状态。在线性回归中，回归指各个观察值都围绕、靠近估计直线的现象。多元回归模型（multi...

Q我知道每组的平均值、SD（或SEM）和样本量。我可进行哪些检验？你可输入数据作为平均值、SD（或SEM）和N，Prism可计算双因素方差分析。在无原始数据的情况下...

本文介绍基于SPSS软件实现两指标联合诊断的ROC分析，操作较为简单。1. 背景知识诊断试验统是临床研究的重要类别，对于诊断指标是连续型变量的诊断效能评价需...

当某些实验有两种可能的结果时，使用比例来表示结果。由于你的数据通过随机抽样得到，因此在总体群体中的真实比例几乎肯定不同于你所观察到的比例。95%置信区...

先单后多，最令人沮丧的，莫过于单因素P<0.05，而多因素大多数没有统计学意义，甚至一个都没有。这可怎么办！！怎么回事！！不仅如此，有些时候单因素>...

下面这个图里，第二个Y轴展示了另一个数据集，这个图是如何完成的呢？如何更改轴标签的颜色和字体呢？如果你有如下图所示的两个不同规模的数据集，那么，很容...

1. 背景知识诊断试验统是临床研究的重要类别，对于诊断指标是连续型变量的诊断效能评价需要采用ROC分析。使用ROC分析评价单个连续型诊断指标实现较为方便。比...

分子机制图的重要性：1. 一个好的分子机制图既能让审稿人/专家一目了然的知道我们的研究工作，绘的漂亮的图也能让整个标书显得高大上，给评审/专家一个好的印...

简言之，根据高斯分布对数据进行抽样。大多数情况下均有添加异常值（根据具有特定限制的均匀分布得出）。对每项实验设计模拟25,000次后，列出了零个、一个、...

医学工作者做完医学实验后，少不了要对收集的实验数据进行数据分析。通常来说，常用的数据分析方法有以下六种：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回...

竞争风险( competing risks) 是指研究对象出现感兴趣事件(interesting event)的同时还会出现其他结局事件，这些结局事件将阻止感兴趣事件的出现或使其发生的...

在构建回归模型时，如果自变量X为连续性变量，回归系数β可以解释为：在其他自变量不变的条件下，X每改变一个单位，所引起的因变量Y的平均变化量；如果自变量X...

重新排序XY数据如果在XY图上选择连接线，则Prism会按照点在数据表上出现的顺序来连接这些点。如果没有在数据表上对数据进行排序，则连接线将在图表上来回跳转...

2014年，《nature》杂志，评选了100篇引用次数最多的文章！其中有三篇是统计学论文！先看看排第一的文章是什么（总排行榜）？第一篇，引用次数305,148，它是...

SCI论文写作图表设计最有效的三项原则。很多人都可能没有意识到，图表实际上是展示研究成果最有效的方式。咱们回想一下自己是怎么读论文的。在点开一篇论文的...

列线图（Alignment Diagram），又称诺莫图（Nomogram图），是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比...

这里我们先解释一下什么是“置信区间”，首先要知道统计学的核心思想是用样本信息来估计总体信息。而在进行实验数据统计时，无论实验条件有多么准确，都无法完...