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我们正在开拓生成生物学领域:一种革命性的药物开发方法,使我们能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。
生成生物学只有通过科学学科的真正整合才有可能。我们是一个由机器学习、生物工程和医学领域的跨学科专家组成的紧密团队,每个人都精通彼此的领域,共同努力创造一个新的领域。
我们使用机器学习来设计针对困难目标(例如 GPCR 和离子通道)的新型抗体。
领导蛋白质设计,用AI 解码蛋白质的语言。设计新颖、最佳的蛋白质,绕过行业中现有的障碍。
PatentPal 由拥有专利法和机器学习跨领域专业知识的哈佛校友在硅谷创立。我们构建软件来为专利申请自动生成语言。
我们正在打造细胞疗法的未来
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OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。
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