图片也要查重了?期刊用AI审论文防造假,旋转/翻转/拉伸都不行

热点追踪1年前 (2023)发布 Robin
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最近两年关于学术造假的爆料一直不少,尤其是“图像复用”,一些顶尖高校的教授甚至院士都被指出存在一图多用的情况。

显然,这样的情况除了有人专门去深扒,审稿人自己肯定记不住这些图片是不是和前面的论文雷同了,所以只依靠审稿人去判断,“图片复用”的情况肯定还是会一直发生。

情况在现在有了转机。

据Nature官网的News栏目报道,在一项研究发表在美国癌症研究协会(AACR)出版的十种期刊上之前,它要接受一次不同寻常的额外检查——AI审稿。

自2021年1月以来,AACR在经过同行评审后拟定接受的所有稿件上都使用了AI软件,其目的就是找出存在雷同的图像,包括已被旋转、滤波、翻转或拉伸的。

图片也要查重了?期刊用AI审论文防造假,旋转/翻转/拉伸都不行

先自动再手动,争取不放过一个,已经有四家在使用

美国癌症研究协会(AACR)是这一AI技术的早期采用者。

为了避免发表带有篡改图片的论文,许多期刊雇人手工审查提交的稿件,通常使用软件来辅助检查发现的内容,这些被篡改的图片可能是由于彻头彻尾的欺骗,也可能是为了美化发现的不当企图。

但Nature获悉,在过去一年里,至少有4家期刊已经开始将这一过程自动化,依靠人工智能软件在手稿发表之前发现图片重复或者部分重复。

“AACR在接收以色列Rehovot的一家名为Proofig的公司提供这项服务之前,也尝试了很多软件产品。”Daniel Evanko说,他是该协会在宾夕法尼亚州费城的期刊运营主管。“我们对此非常满意,”他补充道。他希望这种筛查将有助于研究人员,并在发表后减少问题。

AI只是完成第一次初筛,当AI标记有问题的图像后,仍然需要专业的编辑来判断。

例如,如果数据集本来就需要显示两次——并论文中附有解释——那么重复的图像可能是合适的,或者有些复制可能只是简单的论文排版过程中的复制粘贴错误,这样不算造假,AI发现的所有这些问题只能通过编辑和作者之间的讨论来解决。

然而,既然人工智能正变得足够高效和低成本,专家们表示,未来几年内,一波AI自动图像检查助手可能会席卷学术出版行业,就像10年前使用软件检查手稿是否抄袭成为一种常规做法一样。出版业组织也说,他们正在研究如何比较不同期刊的手稿图像。

其他图像完整性专家对这一趋势表示欢迎,但同时也警告说,目前还没有对各种软件产品进行公开比较,而且自动检查可能会出现太多的误报或遗漏的操作。

从长远来看,对软件审查的依赖可能也会促使欺诈者使用AI反过来来欺骗AI,就像某些人通过修改文本来逃避审查一样。

“我担心,我们正在进入一场与基于AI的技术的军备竞赛,这可能导致不可能找到的深度造假,”德国《EMBO报告》(EMBO Reports)的主编贝尔纳德•波拉尔表示。

图片也要查重了?期刊用AI审论文防造假,旋转/翻转/拉伸都不行

进入AI审查时代?一些机构还在观望

2016年,由微生物学家、加利福尼亚州的图像分析顾问伊丽莎白·比克领导的一项对大约20000篇生物医学论文的人工分析表明,多达4%的论文可能包含有问题的图像复制。

现实是,通常每年只有大约1%的论文得到更正,更少比例的论文被撤销。

尽管事实如此,但很多机构对于AI查找图片复制还是持谨慎态度。公共科学图书馆(PLOS)的一位发言人表示,他们正在“热切地”监测工具的进展情况,这些工具可以“可靠地识别常见的图像完整性问题,并且可以大规模应用”。

Elsevier表示,他们“仍在测试”软件,不过也指出,其部分期刊在发表前会筛选所有接受的论文,“使用软件工具和手工分析相结合的方法”,检查图像是否存在问题。

2020年4月,Wiley引入了一项临时接受的手稿图像筛选服务,目前已有120多种期刊使用这项服务,但这项服务目前是由软件辅助手工筛选,一位发言人说。

出版Nature的Springer Nature表示,它正在评估一些外部工具,同时整理数据,以训练自己的软件,这些软件将“结合相互互补的人工智能和人类元素,以识别有问题的图像”。


文章来源:大数据文摘

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