Grubbs检验略优于ROUT方法，专为以下任务而设计：从高斯分布中检测单个异常值。
在某些情况下，就检测两个异常值而言，ROUT法要比Grubbs迭代检验好得多。
Motulsky HM和Brown RE，在用非线性回归拟合数据时检测异常值 - 一种以鲁棒非线性回归和错误发现率为基础的新方法，《BMC生物信息学》（2016），7：123。
下载自http://www.biomedcentral.com/1471 - 2105/7/123。
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Grubbs检验略优于ROUT方法，专为以下任务而设计：从高斯分布中检测单个异常值。
在某些情况下，就检测两个异常值而言，ROUT法要比Grubbs迭代检验好得多。
Motulsky HM和Brown RE，在用非线性回归拟合数据时检测异常值 - 一种以鲁棒非线性回归和错误发现率为基础的新方法，《BMC生物信息学》（2016），7：123。
下载自http://www.biomedcentral.com/1471 - 2105/7/123。
