Grubbs检验略优于ROUT方法,专为以下任务而设计:从高斯分布中检测单个异常值。
在某些情况下,就检测两个异常值而言,ROUT法要比Grubbs迭代检验好得多。
Motulsky HM和Brown RE,在用非线性回归拟合数据时检测异常值 - 一种以鲁棒非线性回归和错误发现率为基础的新方法,《BMC生物信息学》(2016),7:123。
下载自http://www.biomedcentral.com/1471 - 2105/7/123。
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Grubbs检验略优于ROUT方法,专为以下任务而设计:从高斯分布中检测单个异常值。
在某些情况下,就检测两个异常值而言,ROUT法要比Grubbs迭代检验好得多。
Motulsky HM和Brown RE,在用非线性回归拟合数据时检测异常值 - 一种以鲁棒非线性回归和错误发现率为基础的新方法,《BMC生物信息学》(2016),7:123。
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