《Nature》杂志:最受科学家欢迎的3个统计学方法

2014年,《nature》杂志,评选了100篇引用次数最多的文章!其中有三篇是统计学论文!

《Nature》杂志:最受科学家欢迎的3个统计学方法

先看看排第一的文章是什么(总排行榜)?

第一篇,引用次数305,148,它是:

Protein measurement with the folin phenol reagent(用Folin-酚试剂测量蛋白质)

《Nature》杂志:最受科学家欢迎的3个统计学方法

统计学论文引用最多的是排名第11,1958年提出来的Kaplan–Meier方法。

#11Kaplan–Meier方法

最受欢迎统计学方法第一名,Edward Kaplan和Paul Meier在1958年发表的文章[2]中提到的方法,现在习惯叫Kaplan–Meier估计(实际上当时二位统计学家分别投稿,主编说服两人将各自内容合为一篇文章,早就经典之作),谷歌学术不完全统计引用率目前超过52565次。

这种方法是生存分析的经典方法了!可以帮助估计生存率,绘制生存曲线!

《Nature》杂志:最受科学家欢迎的3个统计学方法

#24Cox回归方法

最受欢迎统计学方法第二名,是英国统计学家David Cox在1972年发表的论文中[3]提到的方法,全称是Cox风险模型,现在习惯叫Cox回归。这种方法同样用于生存分析,不过它主要用于探讨影响生存的因素,在医学与公共卫生研究中用途广泛。谷歌学术不完全统计引用率目前超过46148次。

《Nature》杂志:最受科学家欢迎的3个统计学方法

David Cox已于最近仙逝,享年97岁,但是Cox回归在未来还将继续产生巨大的影响!

#28 Bland–Altman plot

最受欢迎统计学方法第三名,是英国统计学家Martin Bland和Douglas Altman在1986年发表的一篇论文提供的方法[4],文中介绍了一种以可视化方式评价两种测量方法的一致性,现在习惯叫Bland–Altman图,谷歌学术不完全统计引用率目前超过38635次。

这种方法在诊断试验用途广泛,主要用于诊断试验定量指标的研究,用于进行两种方法一致性评价。

《Nature》杂志:最受科学家欢迎的3个统计学方法

参考文献:
1. http://www.nature.com/news/the-top-100-papers-1.16224
2.Kaplan EL, M.P. Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association 53, 25 (1958).
3.Cox, D. Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society 34, 34 (1972).
4.Bland, J.M. & Altman, D.G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet 1, 307-10 (1986).

版权声明:Robin 发表于 2022年5月18日 am3:48。
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