什么是列线图?

列线图(Alignment Diagram),又称诺莫图(Nomogram图),是建立在多因素回归分析的基础上,将多个预测指标进行整合,然后采用带有刻度的线段,按照一定的比例绘制在同一平面上,从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系。

简单的说,就是通过构建多因素回归模型(常用的回归模型,例如Cox回归、Logistic回归等),根据模型中各个影响因素对结局变量的贡献程度(回归系数的大小),给每个影响因素的每个取值水平进行评分,然后再将各个评分相加得到总评分,最后通过总评分与结局事件发生概率之间的函数转换关系,从而计算出该个体结局事件的预测值。

估计还是有很大一部分人看不懂,不怕,上图来说,一秒懂!

老规矩,还是先看图例的各个指标代表什么意思!

列线图主要由左边的名称以及右边对应的带有刻度的线段所组成,具体包括以下三个部分:

什么是列线图?

1. 预测模型中的变量名称:例如图中的年龄(Age)、性别(sex)等信息,每一个变量对应的线段上都标注了刻度,代表了该变量的可取值范围,而线段的长度则反映了该因素对结局事件的贡献大小。

2. 得分,包括单项得分,即图中的Point,表示每个变量在不同取值下所对应的单项分数,以及总得分,即Total Point,表示所有变量取值后对应的单项分数加起来合计的总得分。

3. 预测概率:例如图中的Risk,表示患某病的风险。

假如我们有这样一个患者,60岁,男性。

什么是列线图?

那么他的总得分就是50+65=115分,则这个患者患某病的风险就是0.8,还是相当高的,需要提前预防或者做好筛查。当然,实际文献阅读中可能涉及到的指标比这个例子要多很多,无非就是评分项多一些。

列线图将复杂的回归方程,转变为了可视化的图形,使预测模型的结果更简易可读,更方便对患者病情进行评估。

参考资料:

  1. 维基百科
  2. https://zhuanlan.zhihu.com/p/85790353

版权声明:Robin 发表于 2022年5月18日 上午11:47。
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