如何预防成年人近似加深呢?JAMA子刊为我们揭示一个重要现象

本文分为两部分:(1)研究进展(2)该文数据是如何分析的?

如何预防成年人近似加深呢?JAMA子刊为我们揭示一个重要现象


如何预防成年人近似加深呢?JAMA子刊为我们揭示一个重要现象
JAMA子刊揭示成年人视力的变化

目前,近视已成为影响我国国民尤其是青少年眼睛健康的重大公共卫生问题。近视是在调节放松的状态下,平行于视轴的光线进入眼睛后,聚焦在视网膜前方的一种屈光不正。这通常是由于眼球前后距离太长、角膜过度弯曲、晶状体屈光度过高等原因引起的。
近年来,儿童近视的发病率和进展已被广泛报道,然而,关于成年早期近视的发病率和进展的数据却很少报告,那么,近视情况在成年后会增加吗?
如何预防成年人近似加深呢?JAMA子刊为我们揭示一个重要现象

为了探索成年后近视的发展趋势,澳大利亚The Ranie Study利用一项8年的队列研究,随访观察了1328名年轻人8年近视发生率和眼部生物测量的变化并探索了其与儿童近视已知危险因素的相关性。文章发表在《美国医学会杂志-眼科》(JAMA ophthalmology)上。

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一、论文的基本情况

西澳大利亚州队列 研究(The Ranie Study)于 1989 年至 1991 年在西澳大利亚州珀斯开始,建立了一个队列来调查健康和疾病的起源。随访时间较长,代表性良好,且结果可靠,因果论证强度高,目前已经发表了包括《英国医学杂志》、《美国医学会杂志》在内的顶级杂志的多篇论文。此研究文章所在的《美国医学会杂志》--眼科影响因子7.389,是眼科学的顶级刊物。
本文纳入观察对象分为20岁的成年人,开展随访至28岁,所有观察对象均需要进行两种眼科检查,如果观察对象的其中一只或双眼的球形值分别为0.50D或更少或6.00D,则被视为近视或高度近视排除标准为不包括已经患有圆锥角膜、既往做过角膜手术或近期配戴角膜塑形眼镜的人。主要结局和指标是观察对象在随访期内近视和高度近视的发生率、等效球镜(SE)和眼轴(AL)的变化。
按照纳入排除标准筛选后,此研究开始时共有1328人参加了基线评估,共有701名观察对象的两次随访信息可用。最后被纳入发生率分析的观察对象,包括在试验开始时无近视的人(516人)和开始时没有高度近视的人(698人)。
二、随访8年后近视度数的变化及相关影响因素
1.成年人近视与高度近似的发生率

  • 随访8年后近视的发生率为14%;

  • 高度近视的发生率为0.7%。

  • 37.8%的参与者至少有1只眼出现近视移位(0.50D或更大)。

2.成年人近视的有关影响因素
通过回归分析发现:整体的数据可能与观察对象的国籍、性别、父母的近视情况有关;但文化程度与近视发生率或进展无关。具体来说:

  • 东亚人的近视发生风险比白种人高5倍左右(OR=6.13,P=0.04);

  • 女性近视发生风险比男性高81%(OR=1.81,P=0.04),女性的近视进展和眼轴延长率更快;

  • 父母近视的参与者,近视发生风险高57%(OR=1.57,P=0.05);

  • 研究发现,对近视影响最大的是紫外线:接受阳光照射更少的人,近视风险远远更高。这体现在结膜紫外线自发荧光面积(CUVAF)每减少10mm2,近视发生风险升高近9倍(OR=9.86,P=0.009)。

  • 如何预防成年人近似加深呢?JAMA子刊为我们揭示一个重要现象

因此结论是,超过三分之一的成年人在20-30岁期间近视还会持续进展,近视的发病率和近视的进展率都较高,尽管进展速度低于儿童期。
那么,成年人如何预防近视呢?通过影响因素可以看出,预防近视的非常好的方法就是:多晒太阳!户外活动时间对近视的保护作用可能持续到青年期,多晒太阳或许可以帮助减低近视的风险。

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它是如何进行数据分析的?
看完本文的研究进展,如果你还有兴趣看看这篇文章数据如何分析的,请看下文:

这项研究是前瞻性队列研究。前瞻性队列研究可以计算队列人群发生率,探讨影响因素。

这篇文章存在着两类结局(一类是分类结局(是否发生近视),一类是定量结局(等效球镜(SE)和眼轴(AL))。

不同的结局,它是如何分析的?
首先是针对结局指标1(8年近视/高度近视患病率),计算8年随访近视的发生率,采用logistic回归探索近视发展的影响因素。

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接着,针对结局指标2(一般人群中年轻人8年屈光测量的变化),采用线性混合效应模型分析8年间时间的效应。在多因素分析中,评估了性别、种族、最高教育水平、CUVAF面积(作为眼照射的客观测量)和父母近视的主要影响以及与年龄对屈光测量的交互作用。

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另外,由于结局指标2中进行了多重比较,考虑到2个主要屈光结果测量(等效球镜和轴向长度,结局指标2的显著性水平进行分割,设置为P<0.025才有统计学意义
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如何预防成年人近似加深呢?JAMA子刊为我们揭示一个重要现象
这篇文文章为我们揭示了队列研究的分析策略。不同结局有不同的方法。

定性的结局研究影响因素,采用logistic回归;

定量的采用线性模型。当然本例采用的是混合线性模型。因为,这里有重复测量数据:两只眼睛的数据是重复测量。
然后有人可能会问,为什么这里有个α分割,P值小于0.025呢?很多人多知道方差分析后多重比较需要α分割,因为涉及到多组比较。实际上,不仅是多组需要考虑α分割,多结局指标也需要考虑!本案例屈光测量有两个角度的指标:等效球镜和轴向长度,所以要采用控制α值来减少一类错误了。

版权声明:Robin 发表于 2022年3月8日 上午3:11。
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